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; “这是我师弟想到的,让他来说吧”刘书和把主动权让给张杰,

    “赵总是这样的,我的灵感来源于美国数据公司celar”张杰开始有点结巴,慢慢流畅起来,

    “我的初步打算是,建立这样一个风控模型,评估对象是哪些从来没和贷款机构发生过关系的群体,将一切与他们相关的数据变成信用数据,比如买房租房记录、开什么款车、签名字是否工整、在金龙贷等网贷公司贷款申请页面停留的时间,我大致计算过了,这些变量将近有1万项,通过模型分析以及不断的机器学习,能够形成对贷款人的信用评估”

    赵子明倒是很新奇,又详细问了下具体情况,

    张杰说起专业的事情,神采飞扬“比如说,贷款人登录网站的时间总是在半夜,这可能说明他白天是个无业游民;一旦在我们公司借款,填写表格的时间过长且总是删删改改,有可能是编造信息”

    “基于这些多样化、大体量的异构数据,对用户的行为习惯进行全方位、综合性的分析,可以得到更加精确的信用评估结果”

    “这倒是,一切数据皆为信用数据嘛”赵子明很同意,

    “根据我们的初步研究,发现微博上的一些有趣规律”,张杰兴致勃勃,

    “粉丝的数量、发布的内容、社交的网络等都可以被纳入了风险评估模型中”

    张杰进一步举例解释,

    “微博用户50个粉丝是一个界限,50个粉丝以上的信用程度比50个粉丝以下的信用程度要高很多,每天微博的发送量,3以上和3条以下的信用度也差别很大”

    尽管赵子明是学文科的,对具体的技术不是很懂,但是最近一直加强学习,听懂对方的思路是没有问题的

    “目前看来,大数据智能将是下一步发展的重点,征信使用的数据将涵盖传统的征信数据,消费、财务数据,身份数据,社交、经营数据,日常活动数据,特定或不特定场景下的行为数据”赵子明想的更远,

    对于如何发展自身的人工智能,他一直没有思路,对于小讯,他并不能完全放心,现在看来,大数据智能是一个很好的切入点

    “是的赵总,而且技术积累的越多,我们的风控模型就越加丰满”刘书和插话,

    “不断扩大的客群和数据会让我们判断更加精确,这是一个动态调整的过程”

    “嗯,我一直以来强调,技术是我们的立足之本,我们虽然有线下业务,但核心在于线上,这个原则现在不会变,将来也不会变”赵子明充满激情地鼓励着,

    虽然刚刚同意钱学谦的要求,这只是权宜之计,对于公司的定位,他始终有清醒的认识,钱学谦这样的人才很多,只要花费大力气,全国这么多银行,总能挖来

    而技术上积累,才是金龙的优势所在,从某方面来说,刘书和、张杰远远比钱学谦重要

    不过赵子明还是被刘书和接下来的要求吓了一跳,一个五十人团队的招募计划,当然是远期规划

    当下要把张杰团队撑起来,还要十来个人的技术团队支持

    赵子明深思一下,最终决定按照刘书和的想法去做,要不是刚刚同意钱学谦,靠着他拉来五千万的理财,他连工资都开不起

    怪不得网贷公司风投盛行,不是赵子明心有底气,可能早就撑不住,开始找投资人了

    不过引进风投是基本战略,按照眼下公司的经营,撑的越久,估值就越高

    赵子明接手公司以来,不到三个月的时间,金龙市值已经涨了十倍,虽然外在环境的影响是主要原因,但也不能否认公司良好的经营情况

    就凭现在千分之几的违约率,要价一个亿并不过分,虽然公司规模在市场上排不上号,但是技术积累已经有独步天下的趋势了

    得到满意答复,两人告辞离开,赵子明摇头苦笑了下,喊秘书过来收拾桌子,对于技术宅,他一向是包容的手机用户请浏览m.69zw.com阅读,更优质的阅读体验。

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