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，坏消息就来了。
美国生物学权威保罗·纽泼勒表示自己在实验室重做了小保方的实验，但结论没有重现，因此给《自然》杂志投稿表示质疑。
小保方供职的日本理化学研究所经过调查，于4月份认定小保方造假，要求撤回论文将其开除，并且追回了研究经费。不过即使如此，觉得丢人的日本媒体依然对整个项目组进行穷追猛打，以至于她的导师、上司和论文共同作者笹井芳树最终因此轻生自缢身亡。
虽然学生造假，上司却因此被人谩骂质疑，最终送命明显超出了界限，但也不得不承认，日本先后19人获得自然科学类诺奖，和这种较真到疯魔的态度不无关系。
作为商业科研机构，蜜蜂研究院同样有着自己完善的学术论文及专利检索系统，多方面的信息渠道让马竞和他的手下们可以及时追踪掌握世界范围内的科技潮流动向。
用在足球训练上的aipc就是这一系统的成果。
其实这个名字只是暂定名，毕竟无论是aipc还是pc的名气都太大了，前者恶名昭彰沦为笑谈，后者则是ibm的注册商标，都不是什么好招惹的对象。
美国ibm公司在2005年把不赚钱的thinkcentre台式机和thinkpad笔记本业务卖给了lonovo公司，但是“ibmpc”的商标所有权依然是保留了下来，只是成了绝版。
说起来，作为消费电子产品，pc和手机都是价格敏感型产品，生产成本决定着赚不赚钱。所以它们也是it领域产业转移的先锋，现在全世界pc和手机产能大部分都在亚洲国家，并且进了至少三次转移，先是日韩，再是台陆，现在这是越南泰国和印度，就是为了追求更低的工资成本。
不过苹果戴尔惠普等公司选择了与亚洲代工厂合作来降低成本，而家大业大的ibm则是直接选择卖掉pc业务，就在今年x86服务器业务也卖了，就连自家引以为傲的po和sparc搞开放授权了。当然这么做的原因是power风光不再了，以前基于此的蓝色基因超算各种风光，现在超算市场88%都是intel-in私de，就连三大游戏主机都相继抛弃了它。
马竞版aipc的名字，其实就是ai人工智能和pc个人电脑的直接组合，表明这是一台注重人工智能应用的计算机。
和使用蜂心处理器的pt和蜜蜂服务器不同的是，aipc上使用了真正的原创架构处理器，他将其命名为ipu，即intellectiveproces私ngunit智力处理器的缩写。
不同于现下各种打着“smart智能”旗号的软硬件技术，ipu真正从原理层次将人工智能纳入了主要的设计目标，是一种专门针对人工智能领域设计的处理器。
从其和cpu中-央处理器、gpu图形处理器相似的命名就可以看出来，马竞有着让其成为计算机三心的野望。不过这款模仿人脑的半导体芯片暂时还没有量产的可能，这也是为什么马竞不急着推出aipc以及疯狂足球训练版的原因，实在是臣妾做不到啊！
人脑是这个世界上最复杂的系统之一，虽然人人都有，但我们人类对它的了解还是不够透彻。
一般认为，人脑拥有百亿级别的神经细胞，它们彼此之间又通过一千至一万条神经突触彼此建立连接从而交换信息，这使得人脑拥有非常强大的计算能力。有说法是相当于每秒运算几十亿次的电子计算机，也有说是每秒1亿亿次。
每秒几十亿次的速度，在超级计算机刚刚发明那时候自然是天文数字，但是如今却不过是普通台式机的标准，甚至高配置手机都可以达到，比如蜜蜂5迷ni/5+的浮点运算能力就达到了每秒50亿次以上，而有些用户自主设计的5d更是堆出了每秒100亿次的恐怖数字。
当然，手机的百亿浮点基本没什么意义，一来全功耗运行电池要罢工，二来也没有专门的应用。
手机快了，超算自然更快。世界第一的奶路2，峰值运算速度就超过了每秒3亿亿次。
不过这个速度是一万六千个计算节点火力全开的效果，日常使用时都是按需开启计算节点的。
毕竟全部开启的话，功耗可以飙到17兆瓦以上，即一万七千千瓦，以至于羊城超算中心需要跟自来水公司合作，利用市政自来水来为其进行降温。
与之相比，同样“号称每秒亿亿次处理”的人脑，其峰值功耗却不会超过25瓦，依靠血液循环就能完成冷却降温。
电子计算机的基础是半导体，是电阻值介乎有导体和绝缘体之间的物质。因为较高的电阻，当通电运行时，将会有相当大一部分电能被用于克服电阻，最终变成热量散布到电路外面。
除非淘汰半导体，进入光脑时代，否则计算机发热就不能避免。
人们只能选择其他办法来减缓这个问题，在高纬度地区、海边建立数据中心，利用凉风和海水冷却系统是一个办法。
像大脑取经，设计新的计算机也是一个办法。
现代计算机都是冯诺依曼结构，有输入输出装置、运算器、控制器、存储器等五部分组成。而存储器越来越成为该体系的弱点。
每次操作运算器都要从存储器中读写数据，这导致内存带宽成为系统瓶颈，而且也带来了更多能耗。
解决办法就是像脑细胞一样自带存储器的记忆计算机。
马竞的ipu并没有使用研究阶段的忆阻器忆感器忆容器等记忆器件，而是利用脑波打印机制造的硅芯片，它拥有128颗核心并且分别自带高速内存，配合特别算法可以极大增强模糊判断能力。唯一的问题是结构过于复杂，没办法量产。手机用户请访问m.手机用户请浏览m.69zw.com阅读，更优质的阅读体验。
，坏消息就来了。
美国生物学权威保罗·纽泼勒表示自己在实验室重做了小保方的实验，但结论没有重现，因此给《自然》杂志投稿表示质疑。
小保方供职的日本理化学研究所经过调查，于4月份认定小保方造假，要求撤回论文将其开除，并且追回了研究经费。不过即使如此，觉得丢人的日本媒体依然对整个项目组进行穷追猛打，以至于她的导师、上司和论文共同作者笹井芳树最终因此轻生自缢身亡。
虽然学生造假，上司却因此被人谩骂质疑，最终送命明显超出了界限，但也不得不承认，日本先后19人获得自然科学类诺奖，和这种较真到疯魔的态度不无关系。
作为商业科研机构，蜜蜂研究院同样有着自己完善的学术论文及专利检索系统，多方面的信息渠道让马竞和他的手下们可以及时追踪掌握世界范围内的科技潮流动向。
用在足球训练上的aipc就是这一系统的成果。
其实这个名字只是暂定名，毕竟无论是aipc还是pc的名气都太大了，前者恶名昭彰沦为笑谈，后者则是ibm的注册商标，都不是什么好招惹的对象。
美国ibm公司在2005年把不赚钱的thinkcentre台式机和thinkpad笔记本业务卖给了lonovo公司，但是“ibmpc”的商标所有权依然是保留了下来，只是成了绝版。
说起来，作为消费电子产品，pc和手机都是价格敏感型产品，生产成本决定着赚不赚钱。所以它们也是it领域产业转移的先锋，现在全世界pc和手机产能大部分都在亚洲国家，并且进了至少三次转移，先是日韩，再是台陆，现在这是越南泰国和印度，就是为了追求更低的工资成本。
不过苹果戴尔惠普等公司选择了与亚洲代工厂合作来降低成本，而家大业大的ibm则是直接选择卖掉pc业务，就在今年x86服务器业务也卖了，就连自家引以为傲的po和sparc搞开放授权了。当然这么做的原因是power风光不再了，以前基于此的蓝色基因超算各种风光，现在超算市场88%都是intel-in私de，就连三大游戏主机都相继抛弃了它。
马竞版aipc的名字，其实就是ai人工智能和pc个人电脑的直接组合，表明这是一台注重人工智能应用的计算机。
和使用蜂心处理器的pt和蜜蜂服务器不同的是，aipc上使用了真正的原创架构处理器，他将其命名为ipu，即intellectiveproces私ngunit智力处理器的缩写。
不同于现下各种打着“smart智能”旗号的软硬件技术，ipu真正从原理层次将人工智能纳入了主要的设计目标，是一种专门针对人工智能领域设计的处理器。
从其和cpu中-央处理器、gpu图形处理器相似的命名就可以看出来，马竞有着让其成为计算机三心的野望。不过这款模仿人脑的半导体芯片暂时还没有量产的可能，这也是为什么马竞不急着推出aipc以及疯狂足球训练版的原因，实在是臣妾做不到啊！
人脑是这个世界上最复杂的系统之一，虽然人人都有，但我们人类对它的了解还是不够透彻。
一般认为，人脑拥有百亿级别的神经细胞，它们彼此之间又通过一千至一万条神经突触彼此建立连接从而交换信息，这使得人脑拥有非常强大的计算能力。有说法是相当于每秒运算几十亿次的电子计算机，也有说是每秒1亿亿次。
每秒几十亿次的速度，在超级计算机刚刚发明那时候自然是天文数字，但是如今却不过是普通台式机的标准，甚至高配置手机都可以达到，比如蜜蜂5迷ni/5+的浮点运算能力就达到了每秒50亿次以上，而有些用户自主设计的5d更是堆出了每秒100亿次的恐怖数字。
当然，手机的百亿浮点基本没什么意义，一来全功耗运行电池要罢工，二来也没有专门的应用。
手机快了，超算自然更快。世界第一的奶路2，峰值运算速度就超过了每秒3亿亿次。
不过这个速度是一万六千个计算节点火力全开的效果，日常使用时都是按需开启计算节点的。
毕竟全部开启的话，功耗可以飙到17兆瓦以上，即一万七千千瓦，以至于羊城超算中心需要跟自来水公司合作，利用市政自来水来为其进行降温。
与之相比，同样“号称每秒亿亿次处理”的人脑，其峰值功耗却不会超过25瓦，依靠血液循环就能完成冷却降温。
电子计算机的基础是半导体，是电阻值介乎有导体和绝缘体之间的物质。因为较高的电阻，当通电运行时，将会有相当大一部分电能被用于克服电阻，最终变成热量散布到电路外面。
除非淘汰半导体，进入光脑时代，否则计算机发热就不能避免。
人们只能选择其他办法来减缓这个问题，在高纬度地区、海边建立数据中心，利用凉风和海水冷却系统是一个办法。
像大脑取经，设计新的计算机也是一个办法。
现代计算机都是冯诺依曼结构，有输入输出装置、运算器、控制器、存储器等五部分组成。而存储器越来越成为该体系的弱点。
每次操作运算器都要从存储器中读写数据，这导致内存带宽成为系统瓶颈，而且也带来了更多能耗。
解决办法就是像脑细胞一样自带存储器的记忆计算机。
马竞的ipu并没有使用研究阶段的忆阻器忆感器忆容器等记忆器件，而是利用脑波打印机制造的硅芯片，它拥有128颗核心并且分别自带高速内存，配合特别算法可以极大增强模糊判断能力。唯一的问题是结构过于复杂，没办法量产。手机用户请访问m.手机用户请浏览m.69zw.com阅读，更优质的阅读体验。